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亚马逊A9算法介绍

2020-01-07 06:50:11  443次浏览 次浏览
价 格:面议

在很多人的眼里,做网店就等于刷dan,甚至在一些亚马逊卖家眼里,也是如此。心存这个想法的卖家可能有两种:一种可能是从某宝转做亚马逊的;另一种可能是完全不了解亚马逊A9算法逻辑的。不管是哪一种,只要冒险做刷dan的,无非两种结果,一种是亚马逊账号被封,另一种是越刷越没人买。不建议亚马逊卖家通过刷dan的方式来提升产品的排名,奉劝大家,做亚马逊运营,刷dan是条不归路。

下面给大家介绍一下亚马逊采用的A9算法,大家可以了解一下。

A9是一个综合性的算法平台,它为亚马逊上所有排序性的网站产品提供综合排序算法服务。A9官方给出的**中介绍了A9为一下排序性网站产品提供服务: 1、ProductSearch -产品搜索排序 2、Visual Search-视觉搜索排序 3、Amazon Cloud Search-亚马逊云搜索排序 4、Mobile Application Search-手机应用搜索排序 5、Advertising Technology-广告搜索排序 6、Technical Operation-技术性运转支持

简而言之,只要用户在亚马逊上搜索过产品,那么用户就已经在开始使用A9算法了。A9算法拆解到亚马逊上,又体现在不同的维度,归纳起来有三个:用户搜索相关性、转化率和用户留存率。

用户搜索相关性主要会参考产品标题、bullet points、评论、产品描述和技术参数等;

转化率主要参考产品销量、价格图片质量、访问停留时间等;

而用户留存率则主要会参考订单方面的数据,比如库存和订单缺陷率这些数据。

总而言之,亚马逊产品的站内搜索排序就是A9算法决定的,A9帮助用户从亚马逊产品池中选出用户搜索*相关的结果。特别提醒:这个结果跟买家的购买意愿相关,而不仅仅是搜索关键字相关。也就是说,A9会为买家展示他*想或者*可能要购买的搜索结果。说到这里,大家是不是隐隐感觉到为什么会说刷单越刷越没人买了吧?

言归正传,A9算法的一个重要特点就是系统会根据用户的浏览记录和历史购买情况,在产品下方推荐关联产品,这样做,一方面可以保证展示产品的多样性,另一方面又可以分散流量到别的产品上去。所以,如果有卖家雇佣刷单团队进行刷单,虽然这些刷单的人或IP伪装成真实用户进行交易,但是这些人不会只服务于你一个人,他们同时也帮其他卖家在做刷单服务,那么问题就来了,他们的购买记录必然造成所有刷单卖家的产品关联。也就是说多个刷单卖家自己形成了一个虚假用户圈,产品无法触达网站上有真实购买意愿的用户,这就是为什么刷单的卖家会发现,越刷越没人买,因为你的帖子在这个虚假用户圈里面越陷越深,却离亚马逊真实用户这个大圈子越来越远。

大家明白了这个道理以后就很好解释:为什么大部分正规运营的卖家,在做运营推广的的时候,前期比较难,但是越做越容易,销量增长越来越稳定。因为这些用户通过正常手段去做运营,接触到的全都是有真实购买意愿的用户,卖家的产品在这一过程中被展示的机会越来越多,流量越来越大,在做好优化和管理的基础上,店铺表现当然越来越好。

A9本身就有很强的反刷dan性,更别说刷dan带来极大的账号风险了。同时A9又能给亚马逊新卖家或者新产品提供更多的流量机会,不仅提高了亚马逊站内流量的价值,而且还避免了流量过于集中后卖家形成垄断,影响亚马逊平台良性生态的建立。亚马逊规则比较完善,在平台规则下,每一位卖家均有发展和成长的机会,从运营到推广,做好每一步细节,剩下的交给A9算法。

新卖家也许会苦恼:一个新产品不靠刷,要怎么积累Review呢?其实,现在有很多工具都可以帮你,在符合亚马逊规则的前提下进行送样测评,所以要学会借助外部优势资源,提高运营效率。利用软件在亚马逊规则下进行产品测评,增加产品Review,提升帖子排名权重;借助Page Analyzer功能完善帖子标题设置、产品描述和关键字设置等,按照A9算法的逻辑来优化产品搜索。

一个店铺的完整运营推广体系主要包括做好运营准备、适当投放一些亚马逊站内CPC广告和配合做一些站外营销推广,做好这些工作后,剩下的就交给时间了。 再次提醒卖家朋友们多了解亚马逊平台规则,千万不要投机取巧!

以上给大家介绍了亚马逊A9算法,大家可以了解一下。另外我司是专业做亚马逊孵化运营的,自主经营店铺一百多个,利润50%以上!很多国内电商人都在想办法和找渠道进入跨境电商行业,可能也确实是国内电商市场的高度饱和造成的,而亚马逊面向的是全球市场,目前活跃用户在4亿人,卖家只有300万,现在来看缺口还很大~开拓新渠道,从开一个跨境电商店铺开始,欢迎想了解的朋友加我好友咨询~

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